Usually, data reports are limited to graphical representations instead of standardised sleep parameters. However, CST are criticised due to their lack of validity and unfathomable algorithms. They provide feedback on the previous night’s sleep and may include a ‘smart alarm’ which is supposed to enhance a smooth and refreshed awakening. Proprietary sensors of smartphones assess movements and sounds which generate estimations of sleep duration and sleep quality. wearables, smartphone apps) are low-threshold options to track and manage aspects of sleep. It was assumed that athletes and university students are highly interested in monitoring and optimising their sleep.
Allerdings hängt Schlafprokrastination mit geringerer Schlafqualität zusammen und sollte daher Ziel von Interventionsprogrammen sein. Sportlich aktive Studierende scheinen daher nicht so anfällig für nichtvalidierte Schlaftechnologien zu sein wie erwartet. Die Befunde deuten weder auf einen Nutzen noch auf negative Effekte durch App-basierte Schlaf-Selbstvermessung hin. Schlafprokrastination erwies sich zudem als signifikanter Prädiktor für viele Variablen des Schlafverhaltens und der Schlafqualität. Anwendende von Sleep Cycle zeigten tendenziell negative Veränderungen im Schlafverhalten, während die Schlafprotokollgruppe die meisten, tendenziell positiven Veränderungen aufwies. Insgesamt zeigten Mehrebenenmodelle kaum signifikante Interaktionseffekte, die auf Interventionseffekte in beiden App-Gruppen hindeuten.
Analysiert wurden Facetten des subjektiven Schlafverhaltens sowie die Rolle der Schlafprokrastination. Zur Kontrolle füllte eine andere Gruppe nur Online-Schlafprotokolle ( n = 21) und eine weitere nur die Prä-post-Befragung ( n = 33) aus. In Woche 1 nutzten sie die Analysefunktion und in Woche 2 zusätzlich die „intelligente“ Weckfunktion. Dazu nutzten 2 Interventionsgruppen neben einem Online-Schlafprotokoll eine kostenlose Schlaf-App ( Sleep Score, Fa. SleepScore Labs™, Carlsbad/CA, USA: n = 20 Sleep Cycle, Fa. Sleep Cycle AB, Göteborg, Schweden: n = 24). However, bedtime procrastination was correlated with poor sleep quality and should be addressed in sleep intervention programmes.ĭa Schlafprobleme unter Studierenden und im Leistungssport verbreitet sind und die Anwendung kommerzieller Schlaftechnologien potenziell nützlich, aber auch schädlich sein kann, wurden in dieser Studie die Effekte eines 2‑wöchigen Schlaf-Selbstmonitorings auf das Schlafverhalten von sportlich aktiven Studierenden untersucht ( n = 98, 21 ± 1,7 Jahre). Thus, student athletes do not seem to be as susceptible to non-validated sleep technologies as expected. The results indicate neither benefits nor negative effects of app-based sleep self-tracking. Bedtime procrastination was a significant predictor of several variables of sleep behaviour and quality. Sleep Cycle users showed trends toward negative changes in sleep behaviour, while the online sleep diary group showed more, tendentially positive, developments.
Multilevel models did not show significant interactions, indicating intervention effects equal for both app groups. Facets of subjective sleep behaviour and the role of bedtime procrastination were analysed. As controls, one group answered the online sleep diary without intervention ( n = 21) and another the pre–post questionnaires only ( n = 33). They used the app analysis function in week 1 and the ‘smart alarm’ additionally in week 2. Two intervention groups used a free sleep app ( Sleep Score SleepScore Labs™, Carlsbad, CA, USA: n = 20 or Sleep Cycle Sleep Cycle AB, Gothenburg, Sweden: n = 24) while answering online sleep diaries. As sleep problems are highly prevalent among university students and competitive athletes, and the application of commercial sleep technologies may be either useful or harmful, this study investigated the effects of a 2-week sleep self-monitoring on the sleep of physically active university students ( n = 98, 21 ± 1.7 years).
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